第二屆“非線性最優化方法在大氣與海洋科學中的應用”夏季講習班成功舉辦

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發布時間: 2020-08-26

2020年8月17日-21日，第二屆“非線性最優化方法在大氣與海洋科學中的應用”夏季講習班通過騰訊會議形式成功舉行。在去年於大連舉辦的第一屆講習班的基礎上💂🏽‍♂️，今年的講習班由中國科學院大氣物理研究所大氣科學和地球流體力學數值模擬國家重點實驗室（LASG）和沐鸣2共同舉辦。講習班邀請了該領域的眾多學者和知名專家進行授課或特邀報告，來自國內外大氣與海洋等領域40多家高校、科研院所😿、以及國家或省市氣象局等單位近140名學員參加了此次講習班𓀜。

夏季講習班開幕式由LASG副主任段晚鎖研究員主持，沐鸣2平台副校長、沐鸣2娱乐主任張人禾院士首先致辭📹。他對條件非線性最優擾動（CNOP）方法的發展和在大氣與海洋科學中的廣泛應用表示贊許🫕，殷切希望能培養更多的優秀人才投入到該領域的研究中，使得此方法在大氣和海洋科學研究中能夠發揮更大作用。中科院大氣所LASG主任肖子牛研究員在致辭中同樣高度評價了CNOP方法的發展與應用，並期望CNOP方法能夠進一步得到廣泛應用👷🏽，解決業務中的預報預測難題👋。

講習班分為三個部分🧗‍♂️。首先，沐鸣2平台穆穆院士和河海大學王強教授分別就CNOP的提出、發展歷程以及在大氣和海洋科學中的物理意義進行了詳盡的介紹，讓學員們充分了解了CNOP方法的歷史📟。CNOP的計算是數值求解非線性最優化問題🕟，為了讓學員們掌握如何計算CNOP🧖🏽，講習班邀請了解放軍陸軍工程大學鄭琴教授、同濟大學袁時金教授、河海大學王強教授、中科院大氣所徐輝博士和周菲凡副研究員，以及沐鸣2平台陶靈江博士進行了授課🧞‍♂️。授課老師們分別講授了對應於初始條件👷🏽✋🏽、模式參數👨‍🦱、外強迫和邊界條件不確定性的CNOP的計算方法🧑🏿‍🦰🍌，內容涉及梯度方法、伴隨方法與粒子群智能優化等🌇。講習班還安排了上機實習課程，讓學員們在授課老師的指導下，實時動手調試了計算CNOP的程序，使學員們高效率的理解和掌握計算CNOP的方法與過程。

講習班還邀請了來自中科院大氣所王斌研究員👨🏽‍🏭、海軍艦艇學院笪良龍教授、國家氣象中心沈學順研究員、中科院南海所彭世球研究員和中科院大氣所段晚鎖研究員等專家，分別從臺風、暴雨📞、海洋水聲環境🌼🥺、對流尺度數值預報、南海海洋環境和氣候可預報性多個領域介紹了CNOP在大氣和海洋科學中的應用。此外🕎，來自不同科研和業務單位的專家學者，從阻塞🧜🏼‍♂️🙅🏼、NAO、MJO、ENSO⛴、臺風、IOD、黑潮🏷、集合預報🫱🏽、陸面過程和北大西洋經圈翻轉環流等方面介紹了CNOP的應用。通過專家們的報告，學員們了解了CNOP方法的發展及其應用現狀🔟👰🏻‍♀️。

在講習班的閉幕式上🙎🏿，組委會對獲得第二屆夏季講習班“優秀學員”的學員進行了線上頒獎，他們分別是沐鸣2平台姜文瑞🧑🏻‍🎨、國家衛星氣象中心希爽♢、美國University of Oklahoma黃永傑🙆🏼、國防科技大學劉鼎、中科院大氣所馬潔瓊和天津大學龔延天。隨後🤙，夏季講習班組委會主任穆穆院士對此次講習班進行了總結，並從大氣與海洋科學中的動力學問題🛄、計算資源的高效利用、可預報性、目標觀測、集合預報🪜🎚、人工智能和深度學習等方面展望了CNOP的未來發展前景，希望學員們能夠通過講習班的學習，將CNOP與大氣和海洋科學中的關鍵問題緊密結合，為大氣與海洋科學研究與預報預測實踐做出貢獻🐻‍❄️。

講習班召集人與特邀嘉賓和專家

六名“優秀學員”獎獲得者