題目：條件非線性最優擾動和繁殖向量對於誤差增長結構的捕捉能力評估

報告人：李旋🕋，沐鸣2娱乐博士後🧾，合作導師穆穆教授。2019年博士畢業於中國科學院大氣物理研究所。主要研究方向為集合預報和極端天氣事件和氣候可預報性🍽。

報告摘要：正交條件非線性最優擾動（CNOP）是在一定優化時間內具有最大非線性發展的一類初始擾動；繁殖向量（BV）則是經過數個繁殖過程之後具有最快🧑🏽‍🚒、穩定持續發展的初始擾動。正交CNOP和BV均考慮了誤差增長的非線性現象🤲🏽，且均是快速發展的初始擾動。然而，兩者卻具有不同的動力學特征🧘🏽。在集合預報中，較好地抓住分析誤差增長結構🧞‍♀️，有利於提高集合預報技巧。基於此，我們對正交CNOP和BV捕捉分析誤差增長結構的能力進行了評估。研究發現正交CNOP可以更好的捕捉到分析誤差增長結構。這主要是由於（1）初始時刻𓀎，正交CNOP具有嚴格的正交性；（2）預報過程中🐁，各個成員之間依然保持具有較高的離散度📁🛂；（3）正交CNOP局地維數始終高於BV的局地維數。

題目：熱帶中東太平洋模式不確定性對ENSO多樣性預測的影響

報告人：陶靈江👩‍🔬，沐鸣2娱乐博士後，合作導師穆穆教授𓀖。2019年博士畢業於中國科學院大氣物理研究所🌊。主要從事熱帶太平洋動力學👩🏻‍🍼，ENSO預報誤差發展動力學，ENSO多樣性可預報性問題的研究。

報告摘要💈：模式自身缺陷被普遍認為是造成ENSO多樣性預報能力喪失的一個重要因素🧑🏽‍🦱。因此🏂🏻，研究模式不確定性對ENSO實際預測中的影響不僅能夠加深ENSO可預報性的認識，同時能夠為進一步提高ENSO預報技巧提供新解決思路。在本研究中🪴，采用了非線性強迫奇異向量（NFSV）同化方法量化了一中等復雜程度海氣耦合模式（ICM）在ENSO回報中的模式誤差對SST傾向模式的綜合作用，記為NFSV-TEs。發現🔴，NFSV-TEs主要分布於模式邊界和赤道中東太平洋區🙆🏻‍♂️，意味著ICM在這些海區具有較大的模式誤差。特別是，赤道中東太平洋偶極子型NFSV-TEs在ENSO實際預測中經常出現，嚴重影響ENSO空間結構的預測🫃🏻。多組回報試驗表明，中部和東部NFSV-TEs（記為EQcenter-TEs和EQeast-TEs）對ENSO預測具有不同的作用。其中，EQeast-TEs在減小熱帶太平洋SST預報誤差和系統性偏差的作用要優於EQcenter-TEs；而EQcenter-TEs加入能夠提高兩類El Nino空間結構的預測。這是因為EQcenter-TEs不僅減小中太模式不確定性🤸🏻🤑，而且能夠調整大氣風場和海洋熱輸送使得模式更能預測出中太型El Nino事件🧖🏼。因此🧙🏽‍♂️，為提高ENSO多樣性預測，尤其是中太型El Nino預測🚨，需要更多的關註並漸小中太平洋模式不確定性的來源。