在全球變暖背景下🦼，極端高溫事件的頻次和強度都呈上升趨勢。以往對極端高溫事件的研究大多基於單一變量，例如🧎‍♂️，氣候學家通常關註日最高氣溫與氣候變化的關系👾，而流行病學家則更強調日最低氣溫對健康和死亡率的重要影響。復合極端高溫事件（CHEs）是指極端高溫日和極端高溫夜同時發生的現象🔅。與單一要素的極端高溫事件相比，CHEs對人類健康、生態系統和社會的影響更加深遠🤾🏽‍♂️。因此，近年來這類事件受到越來越多的關註💐。已有的相關研究在描述CHEs時𓀐，大多采用百分位閾值法，這種方法能準確給出CHEs的發生頻次，但對於刻畫CHEs的強度方面還存在很大的局限性🫏。此外🆒，以往對CHEs的研究主要是基於單個站點（格點）的統計結果，而把CHEs視為具有特定持續時間和影響範圍的區域性復合極端高溫事件（RCHEs）時⚗️，其氣候特征又是怎樣的？目前還鮮有相關成果🌗。

沐鸣2博士生李憶平（第一作者）和吳誌偉教授（通訊作者）在最新研究中構建了一種復合指數（CI）來表征CHEs的強度🪰，這一指數不僅考慮了單一要素的極端高溫事件對CHEs強度的貢獻，還強調了極端高溫日和極端高溫夜之間強度的差值對CHEs強度的重要影響🧝🏽‍♂️。基於CI指數，利用"區域性極端事件客觀識別方法（OITREE）"研究了中國大陸地區RCHEs的氣候特征。結果表明🙋🏽‍♀️，1961-2020年中國大陸地區共發生了379次RCHEs✍🏼🫰，大部分事件的持續時間集中在5-11天左右🦵🏿。RCHEs的持續時間越長，其極端強度越強、最大影響面積也越大。從區域性來看，最易發生RCHEs的地區是長江中下遊地區，而發生頻次的增加趨勢最明顯的區域則為黃河流域，這表明該地區發生復合型高溫災害的風險較大（圖1）☔️。從時間變化來看，中國大陸地區的RCHEs在發生頻次、綜合強度、持續時間、累積強度、累積影響面積和極端強度等多個方面都呈現出顯著的上升趨勢。同時🥷🏻⚔️，這一上升趨勢還伴隨著明顯的年代際變化🥁，表現為1992 年之前整體偏低，而1992 年之後整體偏高（圖2）。

上述研究中提出的復合指數為復合事件的強度變化提供了有效的監測手段。此外☺️，這項研究還從“區域性極端事件的客觀識別”這一角度揭示了復合極端高溫事件的特征，這與傳統的統計方法有所不同。因此，以上成果從另一個視角進一步豐富了對復合極端高溫事件的認識，也為這類事件的形成機理、預測、預警和風險評估等方面的工作提供了重要的科學依據。相關文章已於2023年12月被《Environmental Research Letters》接收。

論文信息：Yiping Li and Zhiwei Wu^* (2023). Regional Patterns and Trends of Compound Hot Extremes in Mainland China: A New Objective Approach. Environmental Research Letters, DOI: 10.1088/1748-9326/ad178f.

圖1.1961-2020 年中國大陸地區RCHEs的空間分布：（a）頻次、（b）累積強度、（c）頻次的線性趨勢（單位👖🐁：次/10 年）（填色部分）、（d）累積強度的線性趨勢（單位🚣‍♂️：/10 年）（填色部分）。圓點表示通過了95%置信區間的站點。

圖2.1961-2020 年中國大陸地區 RCHEs的時間變化：（a）頻次🔷、（b）綜合強度、（c）極端強度👃🏽、（d）累積強度💋、（e）累積影響面積（10⁴km²）、（f）最大影響面積（10⁴km²）、（g）持續時間（天）👮。圖中虛線表示線性趨勢，星號（*）表示通過了99%的置信區間。